Forskere fra blandt andet Rigshospitalet har udviklet en model, der kan assistere hæmatologer i deres behandlingsvalg til patienter med kronisk lymfatisk leukæmi (CLL). Modellen er baseret på kunstig intelligens og kan opdele patienter med CLL i en højrisikogruppe og en lavrisikogruppe i forhold til risikoen for alvorlige bivirkninger, for eksempel infektioner, i forbindelse med kræftbehandling. Ifølge en af forskerne bag udviklingen af modellen er det meningen, at modellen med tiden ikke bare kan fortælle læger, om en patient har høj...

ASH: Kunstig intelligens kan støtte hæmatologer i behandlingsvalg til CLL-patienter Mange variabler spiller ind i, hvad der vil være den bedste behandling til individuelle patienter med kronisk lymfatisk leukæmi. Kunstig intelligens kan hitte hoved og hale i variablerne og pege på, hvem der er i høj risiko for alvorlige bivirkninger ved den givne behandling, og hvem der er i lav risiko viser dansk forskning præsenteret på ASH.
Denne artikel er forbeholdt abonnenter.
Log indEller opret en brugerprofil for at få adgang til artikler.Opret konto