Algoritme kan forudsige risiko for nyresvigt hos patienter med type 1-diabetes
»Modellen kan blive et stort løft i både behandling og forebyggelse. For når vi nu kan forudsige risikoen for nyresvigt hos den enkelte, kan vi også behandle den enkelte allerede forebyggende og dermed sikre personer med type 1-diabetes flere gode leveår,« fortæller Dorte Vistisen, der er seniorforsker og teamleder i Klinisk Epidemiologisk Forskning på SDCC og en af forskerne bag det nye værktøj, der er rettet mod læger.

Algoritme kan forudsige risiko for nyresvigt hos patienter med type 1-diabetes Danske forskere har udviklet en model, der kan forudsige, hvilke patienter med type 1-diabetes der har højest risiko for at blive ramt af nyresvigt og derfor også bør behandles mere intensivt.

Denne artikel er forbeholdt abonnenter.

Log indEller opret en brugerprofil for at få adgang til artikler.Opret konto

Log ind

Få Dagens Medicin gratis i 14 dage.

Tilmeld dig vores ugentlige nyhedsbrev og få gratis adgang til artikler på dagensmedicin.dk i 14 dage. Prøveabonnement er uforpligtende og udløber automatisk efter prøveperiodens udløb.

En adgangskode vil blive sendt til din e-mailadresse.

Dine personlige data vil blive anvendt til at understøtte din brugeroplevelse på webshoppen, til at administrere adgang til din konto, og til andre formål, som er beskrevet i vores Politik for personoplysninger.


Allerede bruger? Log ind

Denne webside er beskyttet af reCAPTCHA.Googles Privatlivspolitikog vilkår gælder.