Hjerte-kar

Kunstig intelligens kan forudsige overlevelsen for patienter med iskæmisk hjertesygdom Nyudviklet algoritme kan med data fra blandt andet elektroniske patientjournaler fortælle lægen, hvor høj risiko den enkelte patient med blodprop i hjertet har for at dø inden for en årrække. Algoritmen kan assistere læger i at træffe bedre beslutninger vedrørende behandling af den enkelte patient.

Kristian Sjøgren

Kristian Sjøgren

Kontakt

E-mail:

Biografi

Flere artikler af Kristian Sjøgren

Den medicinske verden bevæger sig langsomt, men sikkert ind i den digitale tidsalder. Styrken er, at vi her får en overlevelseskurve for den enkelte patient baseret på alle tilgængelige data Amalie Dahl Haue, post.doc., Novo Nordisk Fondens Center for Protein Research ved Københavns Universitet og Hjertecentret på Rigshospitalet Flere og flere patientdata bliver lagret i store databaser, og mens læger måske er i stand til at tage stilling til en håndfuld af dem, når de skal danne sig et overblik...

Denne artikel er forbeholdt abonnenter.

Log indEller opret en brugerprofil for at få adgang til artikler.Opret konto

Få Dagens Medicin gratis i 14 dage.

Tilmeld dig vores ugentlige nyhedsbrev og få gratis adgang til artikler på dagensmedicin.dk i 14 dage. Prøveabonnement er uforpligtende og udløber automatisk efter prøveperiodens udløb.

Allerede bruger? Log ind

Aarhus er bedst til Hjerte-Kar i Danmarks Bedste Hospitaler 2023: »Vi kan bedre og mere fokuseret bruge data til at forbedre os« Efter nogle turbulente år med organisatoriske ændringer og udskiftninger og konstitueringer i ledelsen, er det nu tid til konsolidering. To cheflæger og seks nyudnævnte ledende overlæger på Hjertesygdomme på Aarhus Universitetshospital skal sammen med naboerne på Hjerte-, Lunge- og Karkirurgi arbejde for at fastholde og forbedre de resultater, der placerer AUH som landets bedste hospital til hjerte-kar-sygdomme.

2 kommentarer