Vi er nødt til at have nye modeller til at kunne identificere patienter med høj risiko. Det skal vi have for ikke at udsætte andre patienter for eksperimentel behandling, og fordi det også vil bidrage til lidt flere positive protokoller,« siger Jelena Jelicic, læge og ph.d. ved Hæmatologisk afdeling på Odense SygehusFoto: Kristian Sjøgren

Dansk forsker på ASH: Vi mangler bedre modeller til at identificere DLBCL-patienter til kliniske forsøg Kliniske forsøg har brug for patienter til afprøvning af nye former for medicin, men det er vigtigt, at de inkluderede patienter også er de rigtige patienter. Dansk studie viser, at de nuværende modeller til at identificere DLBCL-patienter til kliniske forsøg ikke er tilstrækkeligt præcise.

Når lægemiddelproducenter skal afprøve nye lægemidler til patienter med forskellige sygdomme, er det vigtigt, at kun de helt rigtige patienter bliver inkluderet i de kliniske studier. Det går som eksempel ikke, at kræftpatienter, der har rigelig gavn af de allerede eksisterende behandlinger på markedet, bliver inkluderet i et klinisk forsøg. For det første gavner det ikke patienterne, og for det andet kan det have den betydning, at resultatet af det kliniske studie ikke bliver så signifikant, som det ellers kunne....

Prøv Dagens Medicin gratis i 4 uger*

Du får fri adgang til alt vores indhold og vores daglige nyhedsbrev tilsendt i 4 uger.

Efter 4 uger fortsætter prøveabonnementet som et alm. betalingsabonnement, med mindre du opsiger forinden.

*Som læge/stud. med. er det digitale abonnement på Dagens Medicin helt gratis

Køb abonnement