Algoritme kan identificere patienter i høj risiko for bæltefiksering
Læge og ph.d.-studerende Andreas Aalkjær Danielsen håber, at den trænede algoritme, han været med til udvikle, kan hjælpe psykiatriske afdelinger til at identificere de patienter, der er i høj risiko for bæltefiksering.  

Algoritme kan identificere patienter i høj risiko for bæltefiksering Læge Andreas Aalkjær Danielsen har med en lang række data fra journaler og registre lavet en algoritme, der kan genkende mønstre for, hvornår en patient i høj risiko for bæltefiksering.

Psykiatriske afdelinger kan måske i fremtiden få støtte til at udpege, hvilke patienter der er i høj risiko for at blive bæltefikseret. Læge og ph.d.-studerende Andreas Aalkjær Danielsen fra Aarhus Universitetshospital, Psykiatrien står bag en undersøgelse, hvor data fra patienters journaler og sundhedsregistre er blevet brugt til at skabe en algoritme, der kan genkende mønstre, […]

Desværre, kun abonnenter har adgang til at læse denne artikel.

Få et prøveabonnement