Søren Dinesen Østergaard
»Vi tror, at denne teknologi kan gøre os bedre til at hjælpe patienter, inden de bliver så syge, at en tvangsindlæggelse bliver nødvendig,« siger professor Søren Dinesen Østergaard, der er en af forskerne bag studiet.Foto: Martin Gravgaard

Nyt studie: Kunstig intelligens kan forudsige tvangsindlæggelser og bane vej for forebyggelse Nyt studie viser, at kunstig intelligens, ved hjælp af maskinlæring baseret på data fra den elektroniske patientjournal, kan føre til mere målrettet behandling og forebyggelse i psykiatrien.

Kunstig intelligens kan være værktøjet til at forudsige tvangsindlæggelser og føre til mere målrettet behandling og forebyggelse. Det viser et nyt studie fra Aarhus Universitet og Psykiatrien i Region Midtjylland.  Forskningsgruppen bag studiet har udviklet en maskinlæringsalgoritme, der gennem analyse af  data fra den elektroniske patientjournal har lært at identificere patienter i psykiatrien, som er i særlig høj risiko for tvangsindlæggelse. Det skriver Aarhus Universitet i en pressemeddelelse. Ifølge professor Søren Dinesen Østergaard fra Institut for Klinisk Medicin ved Aarhus...

Prøv Dagens Medicin gratis i 4 uger*

Du får fri adgang til alt vores indhold og vores daglige nyhedsbrev tilsendt i 4 uger.

Efter 4 uger fortsætter prøveabonnementet som et alm. betalingsabonnement, med mindre du opsiger forinden.

*Som læge/stud. med. er det digitale abonnement på Dagens Medicin helt gratis

Køb abonnement