Ph.d.-studerende Camilla Heisel Nyholm Thomsen håber, at den model, som hun har været med til at udvikle og præsenterede på kongressen EASD, på sigt kan hjælpe almen praksis med at titrere insulin.Foto: Cecilie Krabbe

Forskere udvikler nyt værktøj: Skal hjælpe med at finde den rigtige insulindosis Et hold af forskere har udviklet en machine learning-model, som skal hjælpe især praktiserende læger med at komme frem til den rigtige justering af insulin hos personer med type 2-diabetes. Modellen, som stadig er på et tidligt stadie, blev præsenteret på årets diabeteskongres EASD.

Det kan være en lang og svær proces at finde frem til den helt rigtige dosis af insulin, en person med type 2-diabetes har brug for – også kendt som insulin-titrering. Den proces vil Camilla Heisel Nyholm Thomsen, som er ph.d.-studerende ved Aalborg Universitet og Steno Diabetes Center Nordjylland, gerne gøre lettere og bedre. Derfor har hun sammen med sine kolleger udviklet en machine learning-model, som skal hjælpe med at titrere insulin til personer med type 2-diabetes. Hun præsenterede onsdag...

Prøv Dagens Medicin gratis i 4 uger*

Du får fri adgang til alt vores indhold og vores daglige nyhedsbrev tilsendt i 4 uger.

Efter 4 uger fortsætter prøveabonnementet som et alm. betalingsabonnement, med mindre du opsiger forinden.

*Som læge/stud. med. er det digitale abonnement på Dagens Medicin helt gratis

Køb abonnement