To studier med nye diagnostiske metoder, der kan identificere patienter med infektioner med hjælp fra AI eller en udåndingstest, blev præsenteret på årets ESCMID. (Arkivfoto)Foto: ESCMID

Nye diagnostiske metoder vækker opsigt på stor infektionsmedicinsk kongres To studier med nye diagnostiske metoder til at identificere patienter med infektioner trak overskrifter ved den årlige kongres for ESCMID. Det ene studie præsenterede en AI-assisteret metode til at identificere tilfælde af tuberkulose, mens det andet studie viste, at det er muligt at identificere bakterielle infektioner i kroppen ved hjælp af en udåndingstest.

Kunstig intelligens kan forbedre muligheden for at stille en diagnose med tuberkulose. Det står klart, efter at forskere har præsenteret nye resultater inden for området på den årlige kongres for European Society of Clinical Microbiology and Infectious Diseases (ESCMID). I et meget omtalt studie testede forskere en metode til med en bærbar ultralyds-skanner, en mobiltelefon og kunstig intelligens at identificere, om personer har tuberkulose eller ej. Metoden var i studiet ni pct. bedre i stand til at identificere tuberkulose sammenlignet...

Prøv Dagens Medicin gratis i 4 uger*

Du får fri adgang til alt vores indhold og vores daglige nyhedsbrev tilsendt i 4 uger.

Efter 4 uger fortsætter prøveabonnementet som et alm. betalingsabonnement, med mindre du opsiger forinden.

*Som læge/stud. med. er det digitale abonnement på Dagens Medicin helt gratis

Køb abonnement