»Det interessante for os er, at vi med disse resultater viser, at det er muligt at automatisere risikoinddeling af patienter efter en blodprop i hjertet ved anvendelse af machine learning« siger Jakob Øystein Simonsen, forskningsårsstuderende ved Afdeling for Hjertesygdomme ved Herlev og Gentofte Hospital

Kunstig intelligens kan risikoinddele patienter efter blodprop i hjertet Ny forskning viser, at kunstig intelligens kan risikostratificere patienter efter blodprop i hjertet på baggrund af data ekstraheret fra ultralydsscanninger af deres hjerte.

Computeranalyse af ultralydsscanninger af hjertet hos patienter efter en akut blodprop kan vise, hvilke patienter der har øget risiko for hjertesvigt eller kardiovaskulært dødsfald. Det viser et nyt forskningsarbejde, der netop er præsenteret på den årlige kongres for European Society of Cardiology (ESC), som i disse dage bliver gennemført online på grund af COVID-19. Ifølge den danske forsker bag forskningsarbejdet viser studiet, at det er muligt at risikostratificere patienter på baggrund af meget mere detaljeret data, end der tidligere har...

Prøv Dagens Medicin gratis i 14 dage*

Du får fri adgang til alt vores indhold og vores daglige nyhedsbrev tilsendt i 14 dage.

Efter 14 dage fortsætter prøveabonnementet som et alm. betalingsabonnement, med mindre du opsiger forinden.

*Som læge/stud. med. er det digitale abonnement på Dagens Medicin helt gratis

Køb abonnement