Frederikke Rosenvinge Skov, læge og ph.d.-studerende, har netop præsenteret et forskningsprojekt fra COPSAC på årets EAACI-kongres.Foto: Privat

Maskinlæring kan endnu ikke forudsige udvikling af astma og høfeber Maskinlæring kunne ikke ud fra det store og unikke datasæt, som rummes i COPSAC, identificere hvordan astma og høfeber i barndommen ville udvikle sig i ungdomsårene. Det viser dansk studie præsenteret på COPSAC.

Forventningerne er store til, hvordan kunstig intelligens kan bruges til at forbedre det danske sundhedsvæsen og på det individuelle plan stille en prognose og løfte kvaliteten af det enkelte menneskes behandlingsforløb. Et forskningsprojekt fra COPSAC (Copenhagen Prospective Studies on Asthma in Childhood), som læge, ph.d.-studerende Frederikke Rosenvinge Skov fra COPSAC har præsenteret på årets EAACI-kongres viser, at selv meget detaljerede data og et stort antal variabler om det enkelte individ har begrænset værdi til at forudsige, hvordan astma og høfeber...

Prøv Dagens Medicin gratis i 4 uger*

Du får fri adgang til alt vores indhold og vores daglige nyhedsbrev tilsendt i 4 uger.

Efter 4 uger fortsætter prøveabonnementet som et alm. betalingsabonnement, med mindre du opsiger forinden.

*Som læge/stud. med. er det digitale abonnement på Dagens Medicin helt gratis

Køb abonnement