En nyt digitalt system kan hjælpe sundhedsfagligt personale med at identificere patienter, som er i risiko for at udvikle kritisk sygdom. Systemet er nu klar til at blive testet på kliniske afdelinger, og med støtte fra BETA.HEALTH samt konsulentbistand kan testningen realiseres.
Det skriver Regionshospitalet Horsens i en pressemeddelelse.
»Systemet er nu klar til test i den virkelige verden, og med bevillingen får vi netop muligheden for at implementere den digitale løsning på udvalgte kliniske afdelinger. Den digitale løsning kan dermed også komme patienter og klinikere til gavn,« siger Ulrick Skipper Espelund, som er afdelingslæge ved Bedøvelse, Operation og Intensiv på Regionshospitalet Horsens og lektor ved Institut for Klinisk Medicin på Aarhus Universitet.
Den nye digitale løsning bygger på en teknologi, hvor kunstig intelligens kan bruges til tidlig opsporing af kritisk sygdom. Systemet er en del af +priokritisk projektet, som netop har til formål at udvikle metoder til at identificere indlagte patienter med særlig risiko for forværring af sygdomsforløbet.
Forskningsgruppen bag +priokritisk har ved et tidligere studie demonstreret, hvordan modellen bag systemet er i stand til at opspore patienter i de tidlige stadier af kritisk sygdom, og nu får udvalgte klinikker mulighed for at prøve det i praksis.
»Vi er som sundhedspersoner vant til selv at skulle lede efter oplysninger til at identificere patienter, hvis tilstand forværres. Det bliver spændende at undersøge, hvad der sker, når vi får hjælp af digitale løsninger i dette arbejde,« fortæller Ulrick Skipper Espelund og fortsætter:
»Det er mit håb, at +priokritisk kan bidrage til, at patienter får gavn af deres egne data og derfor kommer bedre igennem deres sygdomsforløb,« fortæller Ulrick Skipper Espelund.
Modellen bag den kunstige intelligens er udviklet af Enversion A/S i samarbejde med Regionshospitalet Horsens og Danish Life Science Cluster. Modellen er desuden udviklet på baggrund af 170.000 indlæggelsesforløb fra Regionshospitalet Horsens.
