Kunstig intelligens kan forudsige overlevelsen for patienter med iskæmisk hjertesygdom Nyudviklet algoritme kan med data fra blandt andet elektroniske patientjournaler fortælle lægen, hvor høj risiko den enkelte patient med blodprop i hjertet har for at dø inden for en årrække. Algoritmen kan assistere læger i at træffe bedre beslutninger vedrørende behandling af den enkelte patient.

Den medicinske verden bevæger sig langsomt, men sikkert ind i den digitale tidsalder. Styrken er, at vi her får en overlevelseskurve for den enkelte patient baseret på alle tilgængelige data Amalie Dahl Haue, post.doc., Novo Nordisk Fondens Center for Protein Research ved Københavns Universitet og Hjertecentret på Rigshospitalet Flere og flere patientdata bliver lagret i store databaser, og mens læger måske er i stand til at tage stilling til en håndfuld af dem, når de skal danne sig et overblik...

Prøv Dagens Medicin gratis i 4 uger*

Du får fri adgang til alt vores indhold og vores daglige nyhedsbrev tilsendt i 4 uger.

Efter 4 uger fortsætter prøveabonnementet som et alm. betalingsabonnement, med mindre du opsiger forinden.

*Som læge/stud. med. er det digitale abonnement på Dagens Medicin helt gratis

Køb abonnement